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数据故事:从数百年来的数据可视化

2017-09-20      发布者:润雪科技      浏览量:3065

尽管图表文艺复兴已经引发了它的复苏,但数据可视化并不新鲜。数百年来,数据设计师已经为数字提供了生机,让我们更好地了解了我们周围的世界 - 他们的数据讲故事教训与以往一样。


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为了在记忆体上走一点点,我们展示了历史数据可视化,展示了很好的数据讲故事。从数据标签到适当的比较,这里有7件事可以应用于您自己的数据可视化。


1) 关注数据


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查尔斯·米纳德1858年的“Émigrantsdu Globe”地图简单描述了移民模式。简单就是这里的关键词。有没有从移民路线分散在图示的大洲。没有不必要的标签(超出简单的大陆名称),并且该键是简单的着色。一切都很容易跟踪和辨别。它是最简单的。


2) 理解标签


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尽管1865- 1864年英国煤炭生产的1865年图表有很多进展,但Minard通过有用的标签帮助数据更容易获取。我们看到用于上下文以增量标注的X轴和Y轴,以及网格线和直接标记的部分,以颜色代码进行区分。(请注意,他也没有包括一个彩色的键,这将是多余的。)标记良好的图表减少了解释时间,有助于提高理解能力。


3) 选择最有效的数据可视化


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有很多方法来显示数据,但是目标总是讲述最强大的故事。这就是佛罗伦萨南丁格尔当她和威廉·法尔分析克里米兰战争期间的死亡率时决心做的事情,意识到大多数士兵没有在战斗中死亡; 实际上是“可预防的疾病”,夺走了最多的生命。


为了说服维多利亚女王和议会投资于更好的卫生条件,她需要以最有影响力的方式提供数据 - 正如她所说,“ 为了影响眼睛,我们没有通过其文字耳朵传达给公众“ 1858年,她创造了”东部军队死亡原因图“,其特点是全新的极地图,饼图的变化。可视化显示月份死亡,死因原因。这张图表显示了这个故事的影响,她成功地为她的案例提出了更好的卫生条件。


4)讲述全面的故事


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数据可视化的优点在于,您可以在一个更易消化的包中传达更多的信息,而不仅仅是单纯的文本。虽然这并不意味着您必须使用所有可用的数据,但您可以在单个可视化文件中讲述丰富的故事。查尔斯·米纳德1869年的拿破仑的俄罗斯战役地图显示了这一切。


数据可视化专家爱德华·图费特(Edward Tufte)指出,“Minard的图形告诉了一个丰富而连贯的故事,其多元数据,远远超过一个数字随着时间的推移而弹起来。绘制了六个变量:军队的大小,二维表面的位置,军队的运动方向以及在莫斯科撤离期间各种日期的温度。这可能是最好的统计图形。“


5) 订单数据进行理解


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真正的数据可视化艺术家知道数据可视化不仅仅是显示数据; 它是关于显示数据,以便读者快速,完整地了解信息。像订单这样的简单细节大大增强了查看数据可视化的体验。


这是从1786年的William Playfair的“商业和政治地图集”中得到体现的,描述了苏格兰全年的出口和进口。Playfair以升序描绘数据,因此观众可以快速识别最活跃的区域。要有效地排序,请按数字,字母顺序或顺序排列数据。


6) 比较上下文


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数据可视化的最大好处之一是不仅能够“看”但能够比较数据点的能力。Playfair的1805年“通用商业历史图”绘制了历史悠久的地区的衰落和流动,使我们能够看到与较大视野相比的个人故事。这些类型的micro / macrocosm看起来有助于为数据故事提供上下文和颜色。  


7) 使它美丽


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尽管数据可视化最佳实践发生了变化,艺术仍然是一种艺术。来自兰德·麦克纳利世界地图集的这个标本是在1890年出版的。这个题目肯定不是惊心动魄(“1890年的国外和美国的国债”),但是你真的很想把它挂在你今天的办公室


尽管我们可以随时从历史中学习,但数据可视化是一个不断发展的实践。


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