一个着名的报价是“你不能管理你不测量的东西”。今天比以往任何时候都更真实。今天企业无论其业务垂直，都希望能够减少多少工时，可以获得多少客户，多少时间和金钱可以节省的解决方案。没有定量数据，软件领域的任何产品，解决方案或服务都没有价值。

商业软件应用程序经历了很多变化。在不远处的过去，软件已经交付给客户端，它安装在某些台式机或服务器上。这有助于客户简化业务流程，承担工作负担并加快数据处理速度。但除此之外，它无法理解它正在处理的数据，从而导致有意义的见解是不可能的。

数据分析

的进入软件即服务  （SaaS）的进入这个领域是一个改变游戏规则。它花了最好的遗留软件解决方案，并使其更好。由于该软件正在出租，并没有使前期成本较高的公司带来负担。现在真正可以整合不同的软件套件，并应用分析和商业智能来提取更多的信息。

今天是基于云计算解决方案和数据分析的时代。所有这一切可以无缝整理，确认，整合和可视化数据的大规模，以帮助企业运行更有效率。软件解决方案今天可以捕捉业务洞察力，采取快速决策，并部署具体行动以获得可量化的结果。

大数据投资

但是，仍然存在一些根本问题，如对数据的全面了解，还需要积极的人为干预。但是在过去几年里，大数据的爆炸式增长意味着软件解决方案需要更加智能，更灵活并具有嵌入其中的人工智能的特性。简而言之，软件应用程序预计在不断发展的世界中将极其数据驱动。

所有这一切都让人类的主人集中精力在最好的方面 - 专注于更大的图景，并做出大规模的决定。现代数据驱动的解决方案可以使用高速算法系统地挖掘数据，这些算法可以通过云基础设施抓取您自己的服务器或外部数据库，从而提供企业级决策。他们可以高度预测业务流程的成果，并且可以规定未来的行动方向。软件应用程序可以无缝地与业务流程一起工作，并在一致的基础上进行改进。

云数据

这种变化不是进化的趋势，更是革命性的事情。它本质上是破坏性的发展。导致这种中断的事件可能是我们在SMAC（社交，移动，分析和云）领域中所看到的变化。今天，SMAC正在全球各行业垂直行业领先业务创新。

传统软件一直存在，但在未来的日子做生意的紧迫性将给软件解决方案带来前所未有的压力。因此，数据驱动的解决方案是通过合并数据和主题专长来提供高度可扩展的产品，以满足不断增长的客户需求等，以一切可能的方式来保持和协助企业。

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