尽管图表文艺复兴已经引发了它的复苏，但数据可视化并不新鲜。数百年来，数据设计师已经为数字提供了生机，让我们更好地了解了我们周围的世界 - 他们的数据讲故事教训与以往一样。

为了在记忆体上走一点点，我们展示了历史数据可视化，展示了很好的数据讲故事。从数据标签到适当的比较，这里有7件事可以应用于您自己的数据可视化。

1） 关注数据

查尔斯·米纳德1858年的“Émigrantsdu Globe”地图简单描述了移民模式。简单就是这里的关键词。有没有从移民路线分散在图示的大洲。没有不必要的标签（超出简单的大陆名称），并且该键是简单的着色。一切都很容易跟踪和辨别。它是最简单的。

2） 理解标签

尽管1865- 1864年英国煤炭生产的1865年图表有很多进展，但Minard通过有用的标签帮助数据更容易获取。我们看到用于上下文以增量标注的X轴和Y轴，以及网格线和直接标记的部分，以颜色代码进行区分。（请注意，他也没有包括一个彩色的键，这将是多余的。）标记良好的图表减少了解释时间，有助于提高理解能力。

3） 选择最有效的数据可视化

有很多方法来显示数据，但是目标总是讲述最强大的故事。这就是佛罗伦萨南丁格尔当她和威廉·法尔分析克里米兰战争期间的死亡率时决心做的事情，意识到大多数士兵没有在战斗中死亡; 实际上是“可预防的疾病”，夺走了最多的生命。

为了说服维多利亚女王和议会投资于更好的卫生条件，她需要以最有影响力的方式提供数据 - 正如她所说，“ 为了影响眼睛，我们没有通过其文字耳朵传达给公众“ 1858年，她创造了”东部军队死亡原因图“，其特点是全新的极地图，饼图的变化。可视化显示月份死亡，死因原因。这张图表显示了这个故事的影响，她成功地为她的案例提出了更好的卫生条件。

4）讲述全面的故事

数据可视化的优点在于，您可以在一个更易消化的包中传达更多的信息，而不仅仅是单纯的文本。虽然这并不意味着您必须使用所有可用的数据，但您可以在单个可视化文件中讲述丰富的故事。查尔斯·米纳德1869年的拿破仑的俄罗斯战役地图显示了这一切。

数据可视化专家爱德华·图费特（Edward Tufte）指出，“Minard的图形告诉了一个丰富而连贯的故事，其多元数据，远远超过一个数字随着时间的推移而弹起来。绘制了六个变量：军队的大小，二维表面的位置，军队的运动方向以及在莫斯科撤离期间各种日期的温度。这可能是最好的统计图形。“

5） 订单数据进行理解

真正的数据可视化艺术家知道数据可视化不仅仅是显示数据; 它是关于显示数据，以便读者快速，完整地了解信息。像订单这样的简单细节大大增强了查看数据可视化的体验。

这是从1786年的William Playfair的“商业和政治地图集”中得到体现的，描述了苏格兰全年的出口和进口。Playfair以升序描绘数据，因此观众可以快速识别最活跃的区域。要有效地排序，请按数字，字母顺序或顺序排列数据。

6） 比较上下文

数据可视化的最大好处之一是不仅能够“看”但能够比较数据点的能力。Playfair的1805年“通用商业历史图”绘制了历史悠久的地区的衰落和流动，使我们能够看到与较大视野相比的个人故事。这些类型的micro / macrocosm看起来有助于为数据故事提供上下文和颜色。  

7） 使它美丽

尽管数据可视化最佳实践发生了变化，艺术仍然是一种艺术。来自兰德·麦克纳利世界地图集的这个标本是在1890年出版的。这个题目肯定不是惊心动魄（“1890年的国外和美国的国债”），但是你真的很想把它挂在你今天的办公室

尽管我们可以随时从历史中学习，但数据可视化是一个不断发展的实践。

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