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智能分析:如何使大数据工作

2017-08-23      发布者:润雪科技      浏览量:1779

了解数字环境中的用户行为对于完善和优化营销策略或新实施至关重要。通过更智能的分析,企业可以根据用户的真实需求做出决策 - 提供更加受控和真实的体验。


重庆网页设计公司重庆网站建设公司认为:能够收集数据,配备这些智慧见解,可以实现最佳技术,实现数字化策略的理想方法- 将大数据转化为智能数据。


预测分析


传统的预测分析方法(也称为“预测”)足以提供关键指标,例如活跃用户数量,下降率和人口统计分析。预测分析使用历史数据,允许企业影响未来,通过定制预测和使用预测来推动决策。


自适应分析的应用是智能分析的下一步。因为没有什么可以真正预测未来,所以自适应分析可以持续调整预测模型,在几乎不变的基础上进行优化。分析的自适应方法正处于初级阶段,因此只能由选择组实现。许多当前的分析程序使用自适应组件,但并不是很多是完全适应的。


对于今天苛刻的用户来说,一个企业不仅仅需要跟上趋势。预测分析和自适应内容的混合都必须包括基于以前数据的模型,结合当前数据,以更好地了解客户,产品和竞争对手。这是关于创造个人经验,有效地瞄准潜在用户并最大化营销资金。


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