当你想到人工智能时，你会想到什么？显然，我们大多数人将其视为具有思考和作出自己决定能力的机器。亚马逊的回声是将用户连接到Alexa语音服务的AI工具的一个例子，使用户可以通过语音指令（如拨打电话，播放音乐，发送和接收消息等）在手机上执行各种活动。简而言之，这表明当代AI工具能够轻松执行一些复杂的任务。

如果听起来不可思议，苹果的Siri是另外一个正在升级的高级功能。它将使iPhone用户能够更轻松地控制多个应用程序并执行冗长的任务。例如，用户将不再需要启动LinkedIn应用程序，搜索联系人并键入消息。所有这一切都可以通过说“Hi Siri，向某某某发送一条消息，说”下次会议是什么时候“，Siri会强制的。它能变好吗？那么，随着人工智能的不断提高，未来会有很多惊喜。

AI的主要优点之一是其处理大量数据的能力，像Google这样不断改进的搜索引擎通过在解析互联网上庞大的数据块后仅向我们提供相关信息来展现这一功能。它是AI的功能之一，它帮助企业经营他们的联络中心和其他消费者接触点，并有可能改革整个客户服务。

由于消费者希望更好的服务，公司正在寻找选择，在他们选择的平台上为他们提供快速和高质量的回应。人工智能可以帮助使这些互动更加个人化，因为它可以理解人类言语的不同模式。我们来看看AI工具可以改进和改善客户服务环境的一些方法。

个性化解决方案

在联络中心部署的AI工具可以使用机器学习的方法来学习和适应经验。通过能够分析每个交互的数据并自动构建各种模型的分析解决方案，AI工具可以为独特的客户问题提供个性化解决方案。在客户问题基于人口统计学和地理学等各种因素的情况下，AI可以通过解析大量过去的客户数据来帮助识别模式。然后可以通过专门的方法处理这些原型，为客户提供个性化解决方案。

触摸

如果机器能够通过观察客户的语言表达方式来检测客户的表达方式，那么可以为客户提供更加有效和无压力的重要贡献。自然语言处理（NLP）是AI机器用于帮助了解客户语音的技术，因为它能够识别不同语言的各种语音调制。

因此，当机器能够理解客户打算说什么时，可以更快地给出解决方案。它不仅使整个过程高效，而且还通过许多缺口提高了客户服务的标准，因为客户可以明确地感受到人的触觉。

预测分析

在语言精神病学中使用预测分析，AI工具可以在呼叫中识别愤怒的客户。它通过分析由一组过去客户的语音模式和音调调制组成的语音样本，并将其与来电相匹配来实现。随后，它将最好的销售代理与呼叫者联系起来，增强了保持即使是愤怒的客户的机会，从而提高了联络中心的生产力。此外，它可以基于某些单词识别查询，并帮助潜在客户从代理获取实时帮助，为客户提供增强的体验。

AI的发展在为客户服务行业创造理想解决方案方面具有巨大的潜力。如IBM的沃森所示，认知问题应答计算系统可以与CRM集成，CRM不仅具有处理语言命令的能力，而且还使用类似于真正的人际交互的相关信息来应对独特的业务查询。AI技术的突破可以推荐相关问题的解决方案，并确保在第一次通话中立即解决问题，使企业能够将首次电话分辨率提高到非凡水平。

基于认知技术的改进，我们已经达到了一个技术里程碑，机器能够理解人类口头请求中的细微差别和情绪，这最大化了人造智能机器能够实现的范围在不远的将来。

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