物联网为公司收集前所未有的数据提供了巨大的潜力。这些数据可以用于获得对消费者偏好的宝贵见解，并分析他们的行为模式。这些信息还可以用于增加业务分析，从而可以利用这些分析来提供增强的客户体验。销售点是公司与客户互动的主要渠道之一，也为企业整理数据提供了独特的机会。

通过使用新功能实时访问数据，公司可以从连接的设备收集数据，以获取有关各种指标的见解，包括消费者的趋势和客户的购买行为。当分析这些数据时，公司可以以最快的速度和准确性来加强客户的体验。其中一个理想的例子是自由式自动售货机由软饮料巨头之一使用。通过在大学校园安装的这些相连的机器，公司能够在学生中推出独特的购买模式。通过这一点，它更深入地了解了客户的人口统计数据，也解决了目标市场的未知机会。

基于数据设计

来自通过物联网连接的大量设备和传感器的巨大数据量可以无缝渗透到电器和可穿戴设备的世界中。在这种情况下，数据集成和可视化等方面对于设计来说至关重要。在任何特定的时刻，捕获用户生成的信息的整个负载可以是广泛的。使用智能设计的跨设备仪表板，允许全面集成，是向最终用户提供简单可见性和易用性的理想方式。

应用程式有新角色

到目前为止，应用程序基本上被用来引起关注并吸引用户。以IoT为优先，现在可以使用应用程序提供基于设备之间通信的现实世界体验。无缝导航的设计不需要不必要的图标，是使用可以为客户构想真正统一服务的应用程序创建体验的方式。例如，银行应用程序现在必须包含实时银行的所有功能，而不是用作提供基本银行信息的促销渠道。

专注于隐私

物联网的开放结构更加注重客户的隐私。在公共医疗保健等综合环境中，个人身份信息（PII）可以通过聚合管理，也可以完全省略。这将使设计用于物联网的公司最小化用于个人识别的数据。通过专门掩盖PII，公司可以有效地解决客户隐私问题，并通过物联网限制数据盗版问题。客户只需要分享与在电子商务门户网站上注册时所提供的信息相似的数据。利用他们的隐私来换取各种利益可以让消费者帮助公司，谁可以使用数据来改善产品或服务来提升客户体验。

连接的东西在全球使用

随着用户体验（UX）设计的不断发展，IoT设计人员将了解用户的需求和偏好。随着物联网设计将数字世界与物理连接起来，设计人员必须结合跨学科的工作，其中包括各种类型的设计，包括交互和面向服务的功能。这意味着设计人员还必须考虑到网络的各种约束，并且必须能够将其与最终用户的心理方面无缝结合。

总结

当连接设备上的物联网数据时，它可以用于增强业务分析，这又可以用于提供增强的客户体验。

利用IoT提供的前所未有的数据，数据集成和可视化等方面对于设计来说至关重要。

在综合环境中，可以专门管理个人身份信息（PII），以提高客户的隐私。

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